PaddyVision — это передовое мобильное приложение, предназначенное для помощи фермерам, экспертам в области сельского хозяйства и энтузиастам в выявлении и управлении уровнями дефицита азота на рисовых растениях. Это приложение, использующее возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, меняет способы мониторинга здоровья растений и оптимизации урожайности.

Функции:

Обнаружение дефицита азота на основе изображений:
Делайте снимки рисовых листьев с помощью камеры вашего смартфона. Приложение использует обученную модель машинного обучения для анализа уровня дефицита азота в листьях. Модель способна различать четыре различных уровня дефицита: swap1, swap2, swap3 и swap4.

Удобный интерфейс:
Приложение имеет интуитивно понятный и удобный интерфейс, что делает его доступным для фермеров с любым уровнем подготовки. Процесс захвата изображений листьев и получения результатов диагностики прост и эффективен.

Не в сети:
Приложение, предназначенное для работы в районах с ограниченным подключением к Интернету, работает в автономном режиме. Пользователи могут захватывать изображения листьев в автономном режиме и получать результаты, даже если стабильное подключение к Интернету недоступно.

Почему ПаддиВижн НПК?

Традиционные методы обнаружения дефицита питательных веществ часто включают сложные лабораторные анализы и трудоемкие процессы. Это приложение упрощает процесс, предоставляя фермерам мгновенную информацию. Используя возможности машинного обучения, PaddyVision NPK способствует более эффективному использованию ресурсов, сокращению потерь урожая и повышению продовольственной безопасности.