GFP-GAN — это генеративно-состязательная сеть для восстановления слепого лица, в которой используется генеративный априорный анализ лица (GFP). Благодаря слоям преобразования пространственных признаков с разделением каналов этот генеративный априор лица (GFP) включается в процедуру восстановления лица, обеспечивая хороший баланс между точностью и реальностью. GFP-GAN состоит из модуля удаления деградации (U-Net) и априора лица с использованием предварительно обученного StyleGAN лица. Их соединяют отображение скрытого кода и несколько слоев преобразования пространственных объектов с разделением каналов (CS-SFT).
Во время обучения потеря с сохранением идентичности используется для сохранения идентичности лица, потеря компонентов лица используется с дискриминаторами для улучшения деталей лица, а потери промежуточного восстановления используются для устранения сложной деградации.

** Отказ от ответственности: **
Gfpgan App Advices не является официальным Gfpgan. Советы по приложениям Gfpgan создаются пользователями для ознакомления с Gfpgan. Gfpgan App Advices не связан, не связан, не одобрен, не сертифицирован и не одобрен первоначальным владельцем авторских прав Gfpgan. Gfpgan App Advices также ни с кем не связан. Если вы владеете авторскими правами на советы по приложению Gfpgan, свяжитесь с нами, и мы улучшим его для использования советов по приложению Gfpgan.