Введение в Algo APM
Основные функциональные возможности высокого уровня, доступные в AlgoAPM ©, перечислены ниже:
1. Постоянное согласование энергии.
AlgoAPM © ежедневно выполняет согласование энергопотребления на основе миллионов вычислений. Он рассчитывает, учитывая ветер, какую энергию будет производить ветровая электростанция? Какую энергию на самом деле производила ферма? И какие причины / потери могут примирить разницу между ними?
2. Непрерывное измерение эффективности
износ из-за скопления пыли / загрязнения на лопатках турбины. К сожалению, в Ветровых коридорах Пакистана среднее количество осадков <180 мм в год. Недостаточно регулярно мыть лопатки турбины. Свидетельства, собранные за последние 5 лет, доказывают, что скопление пыли / загрязнение лопаток турбины без достаточно регулярных дождей является самым большим источником производственных потерь; сразу после свертывания сети. Загрязнение вызывает больше производственных потерь, чем все другие причины вместе взятые. AlgoAPM © использует по крайней мере три отдельных и запатентованных статистических метода, используя данные о дожде / росе, точечную мощность и данные ветра, для оценки потерь из-за накопления пыли / загрязнения на лопастях и еженедельно обновляет состояние лопастей.
3. Непрерывное измерение характеристики фактической кривой мощности по сравнению с кривой мощности, заявленной производителями турбины.
Algorithm Consulting, до установки AlgoAPM ©, измеряет и сравнивает метеорологические данные о ветре на мачте с анемометрами, установленными на турбине. Алгоритм разрабатывает собственные передаточные функции гондолы и использует их для расчета истинной скорости ветра, записанной на анемометрах. Это устраняет любые ошибки, связанные с анемометрами, установленными на турбине. Затем можно более точно измерить характеристики кривой мощности. Каждую неделю APM делает обзор характеристик кривой мощности в течение
предыдущей недели и обновляет общую производительность.
1. Постоянное согласование энергии.
AlgoAPM © ежедневно выполняет согласование энергопотребления на основе миллионов вычислений. Он рассчитывает, учитывая ветер, какую энергию будет производить ветровая электростанция? Какую энергию на самом деле производила ферма? И какие причины / потери могут примирить разницу между ними?
2. Непрерывное измерение эффективности
износ из-за скопления пыли / загрязнения на лопатках турбины. К сожалению, в Ветровых коридорах Пакистана среднее количество осадков <180 мм в год. Недостаточно регулярно мыть лопатки турбины. Свидетельства, собранные за последние 5 лет, доказывают, что скопление пыли / загрязнение лопаток турбины без достаточно регулярных дождей является самым большим источником производственных потерь; сразу после свертывания сети. Загрязнение вызывает больше производственных потерь, чем все другие причины вместе взятые. AlgoAPM © использует по крайней мере три отдельных и запатентованных статистических метода, используя данные о дожде / росе, точечную мощность и данные ветра, для оценки потерь из-за накопления пыли / загрязнения на лопастях и еженедельно обновляет состояние лопастей.
3. Непрерывное измерение характеристики фактической кривой мощности по сравнению с кривой мощности, заявленной производителями турбины.
Algorithm Consulting, до установки AlgoAPM ©, измеряет и сравнивает метеорологические данные о ветре на мачте с анемометрами, установленными на турбине. Алгоритм разрабатывает собственные передаточные функции гондолы и использует их для расчета истинной скорости ветра, записанной на анемометрах. Это устраняет любые ошибки, связанные с анемометрами, установленными на турбине. Затем можно более точно измерить характеристики кривой мощности. Каждую неделю APM делает обзор характеристик кривой мощности в течение
предыдущей недели и обновляет общую производительность.
Читать ещё